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模型动作提取_模型动作捕捉

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浪潮信息获得发明专利授权:“动作识别及其模型训练方法、装置、...专利摘要：本发明公开了一种动作识别及其模型训练方法、装置、电子设备、存储介质，应用于视频理解技术领域。其中，方法包括将具有动作标签和音频数据的视频样本输入动作识别模型，提取视频样本的视觉特征、文本语义特征及音频特征，对视觉特征、音频特征进行视觉交互和视听交还有呢？

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浪潮信息申请动作识别及其模型训练方法专利,能够提高动作识别的...本发明公开了一种动作识别及其模型训练方法、装置、电子设备、存储介质，应用于视频理解技术领域。其中，方法包括将具有动作标签和音频数据的视频样本输入动作识别模型，提取视频样本的视觉特征、文本语义特征及音频特征，对视觉特征、音频特征进行视觉交互和视听交互，并为文后面会介绍。

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...预测系统及其方法专利,实现数字人与用户的面部表情和动作实时同步人物模型绘制单元和细节处理单元，还包括面部动画优化单元、面部表情捕捉单元、表情参数提取单元、动作捕捉单元、动作参数提取单元、模型拟合单元和实时驱动单元。通过构建人物模型后，增设面部表情捕捉单元采集用户的面部表情优化处理与人物模型拟合，实现数字人与用户的面说完了。

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...器的系统和方法专利,该专利技术能实现基于奖励的机器学习模型训练选择引擎接收矩阵作为输入，并从矩阵中提取一个或多个特征。机器学习模型基于一个或多个特征选择动作。该动作用于基于矩阵执行矩阵运算，并且被预测为满足关于奖励的标准。将该动作应用于矩阵运算，并且基于该动作的应用来计算奖励。基于该奖励重新训练机器学习模型。本文源小发猫。

原创文章，作者：江西省动物协会，如若转载，请注明出处：http://www.jxzs.org/u0hujfs5.html

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