如何避免大数据带来的问题
曼恩斯特申请对高频率数据的处理方法相关专利,解决高频率数据产生...在接收到针对大文件的数据访问请求后，在高速缓存空间中查找数据访问请求中待访问索引对应的待访问数据；若在高速缓存空间中未查找到待访问数据，则在大文件中查找待访问数据。该方法解决了高频率数据产生的磁盘IO 过大，延迟过高的问题，为决策机构提供支撑。本文源自金融界
商品城申请大数据风险管理与分析系统专利,能提高数据处理效率,及时...金融界2024 年7 月17 日消息，天眼查知识产权信息显示，义乌中国小商品城大数据有限公司申请一项名为“一种基于大模型的大数据风险管理与分析系统”，公开号CN202410455066.3,申请日期为2024 年4 月。专利摘要显示，本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种基于大模型的后面会介绍。
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...有效地缓解样本数据不均衡以及细粒度特征学习难度差异大所带来的...的贡献值；将交叉熵损失函数替换为Focal Loss 函数进行迭代训练，并根据每个细粒度目标属性对交叉熵损失函数的贡献值调整每个细粒度目标属性的权重系数；由此，能够有效地缓解样本数据不均衡以及细粒度特征学习难度差异大所带来的挑战，从而提高类别提取精度。本文源自金融界
原创文章，作者：江西省动物协会，如若转载，请注明出处：http://jxzs.org/cipc7n5c.html
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